Viele KI-Positionen werden ausgeschrieben, bevor die Organisation dafür bereit ist
Datenbasis, Prozesse und Governance stehen oft noch nicht bereit, wenn die erste KI-Position ausgeschrieben wird. Gesucht wird ein Head of AI, obwohl zunächst ein Data Engineer den Unterbau schaffen müsste. Oder ein Data Scientist wird eingestellt, wo es an Anwendungsfällen mit belegbarem Wert fehlt. Beides führt zu teuren Fehlbesetzungen und zu KI-Projekten, die nie in der Wertschöpfung ankommen.
Was vor der KI-Besetzung zu klären ist
Vor jeder Suche steht die Frage, ob die Position am eigentlichen Problem ansetzt:
KI- und Data-Rollen, die wir besetzen
Head of AI / AI Transformation Lead
Verantwortet Strategie, Roadmap und Wertrealisierung Ihrer KI-Initiativen.
Machine Learning Engineer
Überführt Modelle aus dem Prototyp in den produktiven, skalierbaren Betrieb.
Data Scientist & Data Engineer
Schaffen die Datenbasis und die Analysen, auf denen jede KI-Anwendung aufsetzt.
AI Product Manager
Verbindet fachlichen Bedarf, technische Machbarkeit und messbaren Geschäftsnutzen.
AI Governance & Compliance
Sichert den regelkonformen Einsatz Ihrer KI, unter anderem im Rahmen des EU AI Act.
Beratungswissen als Grundlage der Besetzung
Digilents ist das Schwesterunternehmen von FOSTEC & Company. Weil wir aus der Beratungspraxis wissen, was eine KI-Funktion im Mittelstand leisten muss, unterscheiden wir belastbare Kompetenz von gut klingenden Zertifikaten.
Der richtige nächste Schritt für Ihre KI-Roadmap
Bevor Sie eine KI-Position ausschreiben, ordnen wir mit Ihnen ein, welcher Schritt Ihre Organisation jetzt tatsächlich weiterbringt.