Product Data Management

Wir besetzen die Rollen, die Ihre Produktdaten zum Umsatzhebel machen. Und wir sagen Ihnen offen, ob Ihr Problem an Menschen, an Prozessen oder am fehlenden System liegt.

Produktdaten entscheiden über Auffindbarkeit, Conversion und Retourenquote

Product Data Management wird häufig als reine Pflegestelle ausgeschrieben: jemand, der das PIM füllt. Dabei schlagen Produktdaten unmittelbar auf den Umsatz durch, gerade auf Marktplätzen. Schwache Daten kosten Umsatz, und die Ursache liegt oft weniger am Personal als an unklaren Prozessen oder einem fehlenden System. Wir ordnen deshalb ein, wo es klemmt und besetzen passgenau.

Die Ursache entscheidet über das Problem

Liegt das Problem an Menschen, an Prozessen oder am fehlenden System? Jede Ursache verlangt ein anderes Profil.
Ob Sie ein PIM oder MAM bereits einführen oder erst Systemauswahl und Datenmodell aufsetzen müssen, verändert das gesuchte Profil.
Laufender Betrieb und ein befristetes Migrations- oder Aufräumprojekt verlangen unterschiedliche Besetzungen, für Letzteres auch Interim-Spezialisten.

Product-Data-Rollen, die wir besetzen

Product Data Manager (PIM)

Verantwortet Datenqualität und kanalgerechte Ausspielung und ist Schnittstelle zwischen Marketing, Vertrieb, Produkt und IT.

PIM / MAM System Manager

Betreut PIM- und Media-Asset-Systeme administrativ, verantwortet Rechte, Schnittstellen, Exporte und Datenformate.

Data Governance / Data Quality Manager

Definiert Standards, Verantwortlichkeiten und Prozesse, damit Datenqualität dauerhaft und nicht nur punktuell stimmt.

PIM Implementation / Rollout Manager

Steuert Auswahl, Einführung und Migration eines PIM- oder MAM-Systems und richtet das Datenmodell sauber aus.

Content & Catalog Manager

Verantwortet vollständige, konsistente Produktinhalte über alle Kanäle und macht Sortimente marktplatzfähig.

Fachliche Nähe zur Digitalberatung

Digilents ist das Schwesterunternehmen von FOSTEC & Company, die den Mittelstand seit Jahren in E-Commerce und digitalem Vertrieb berät. Wir wissen, wie stark saubere Produktdaten auf Umsatz und Marktplatz-Performance durchschlagen, und erkennen, wer Datenqualität operativ verantworten kann und wer nur die richtigen Begriffe nennt.

Bevor Sie eine Datenpflegestelle ausschreiben

Schildern Sie uns Ihre Datenlage, und wir zeigen Ihnen, ob Menschen, Prozesse oder System der eigentliche Hebel sind.

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